帮助您检测图像是否被编辑过的 5 种最佳工具

小白软件  2023-09-19 12:22  阅读 317 次浏览 次

弄清一张图片是否被篡改可能很难,但有一些方便的免费工具可以帮到你。这些工具能让你更轻松地揭开图片背后的真相,让你分辨真假。下面,我们将为你介绍检测编辑图片的最佳工具,并向你展示它们是如何工作的。

 

1. Image Edited?

Image Edited 可清楚显示上传的图像是否被编辑过。一旦你将照片拖放或上传至该工具,就会看到以下判断之一:是、可能、否。

它可以识别常见的编辑技术,如裁剪、调整大小、旋转、克隆、愈合、模糊、锐化、色彩调整等。

除了明确的判断外,它还能显示图像的完整原始 EXIF 数据,如相机型号、日期、地点等。它还会为你提供一份图片可能被修改过的软件列表。所有这些功能都是免费的,但如果你需要详细的分析,可以联系 Image Edited 团队了解价格。

为了测试该工具,我们下载了一张图片库图片,并使用图片编辑器对其进行了处理。你可以看到照片修改前(左)和修改后(右)的效果:

 

然后,我们将编辑好的图像上传到 "Image Edited "中。以下是我们得到的结果:

 

2. Fake Image Detector

Fake Image Detector 会进行错误级别分析 (ELA),以查找上传图像压缩级别中的不一致之处。它还会考虑图像的元数据,检查图像是否被篡改过。

该软件的界面非常简单。你只需从电脑上传图像,然后点击立即扫描。几秒钟内就能得到结果。请注意,根据该工具开发人员的说法,准确率在 60% 到 70% 之间。

下面是我们上传的经过处理的图像结果:

 

3. FotoForensics

FotoForensics 是最受欢迎的选择之一,它使用 JPEG、ELA 和元数据等不同类型的数据来确定图像的原始性。它的工作原理与你在网上看到的大多数其他工具有点不同。

当您上传图片并要求 FotoForensics 对其进行分析时,分析过程将从错误级别分析 (ELA) 开始。初始结果将与您提供的原始图像一起显示。如果您上传的图像被篡改或以任何方式修改过,您会在分析结果中看到颜色。但如果是未经修改的原始照片,分析后的图像将只有白色。

此外,FotoForensics 还提供一系列替代分析方法,您可以通过左侧菜单访问这些方法,以获得更准确的分析结果。

下面是它对我们的篡改照片进行的分析:

 

4. Ghiro

Ghiro 是另一款提供不同照片分析方法的工具。这些方法包括但不限于 ELA、哈希摘要生成、哈希列表匹配、签名引擎和字符串提取。

通过哈希摘要生成,该工具会根据图像数据为图像创建一个唯一的代码,然后可以用它来检测图像的状态。在哈希列表匹配中,只有你拥有图像代码;你可以提供一个代码列表,它就能找到与这些代码匹配的所有图像。

字符串提取可让工具找到隐藏在图片中的所有文本,如 URL、姓名或日期,并识别任何异常。签名引擎方法可显示图像的最重要信息,如拍摄地点、使用的相机、对焦点等。

使用 Ghiro 时,您需要将图像作为项目之一上传。您可以在工具的 "图像 "部分查看已添加的图像。

值得注意的是,Ghiro 需要下载并安装到设备上。这是一款 Linux 工具,因此如果使用 Windows 等其他操作系统,则必须使用 QEMU 或 VirtualBox 等虚拟机才能运行。

以下是 Ghiro 为我们处理过的图像给出的结果:

 

5. JPEGsnoop

JPEGsnoop 是另一款可下载的程序,但仅适用于 Windows 用户。当你上传一张图片供该工具分析时,JPEGsnoop 会立即显示重要的标题信息,如尺寸和压缩模式。这是你对图像构成的初步了解。

然后,你可以深入研究图像的压缩设置,查看量化表和哈夫曼表。要进行更有趣的分析,你可以探索离散余弦变换(DCT)系数,它可以直观地显示图像是如何分割和压缩的。

直方图是一个很酷的功能,它可以为你提供像素值的图表。这有助于发现图像中任何可能是编辑或更改的奇怪内容。

以下是我们的结果:

 

识别被篡改图片的其他方法

虽然使用特殊的侦测工具可以方便地发现图像编辑,但您也可以通过一些其他方法手动进行识别。

首先,仔细观察图像。寻找任何看起来不对的地方,比如奇怪的颜色变化或与背景不匹配的地方。编辑过的图片往往边缘模糊,或者看起来像是剪切粘贴过的,因此放大图片可以帮助你找到这些不规则的地方。

分辨事实与虚构

虚假图像检测器可以帮助你解读像素背后的真实故事,避免上当受骗,防止假新闻、骗局或使用编辑图像的恶作剧。它们还能帮助你成为数字侦探,了解更多图片的历史和背景,或提高自己的编辑技能。毫无疑问,您应该试试这些工具。

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